В программе предлагаются различные материалы для самостоятельного обучения, которые помогут вам лучше понять тему. Эти материалы включают текстовые и видео ресурсы, позволяющие каждому подготовиться к занятиям в зависимости от своих знаний.

Далее вас ждет трехдневный очный тренинг, где вы познакомитесь с методами сбора и анализа данных. Изучите как качественные, так и количественные подходы. Вы узнаете, как применять искусственный интеллект для анализа, овладеете методами кластеризации и научитесь выделять важные признаки. Также будете прогнозировать временные ряды, уделяя особое внимание работе с Python для анализа данных.

Следующий этап — это практикум, где вы сможете применить теорию на практике, используя инструменты для анализа данных. В конце этого этапа пройдет промежуточная проверка, на которой будет оцениваться, насколько хорошо вы усвоили материал и смогли использовать полученные знания.

В финальной части курса вы изучите, как использовать ИИ-сервисы и техники промптинга для улучшения аналитических процессов и принятия более обоснованных решений.